数据结构与算法
这一章按问题类型组织，但第一章会先从基础知识开始，把刷题前必须统一的流程、算法技巧、复杂度直觉和 Java 落地能力先讲清楚。
怎么使用这一章
- 先进入某一类问题页面，看清它解决什么问题。
- 再看这一类的通用处理步骤，先建立判断框架。
- 最后进入典型实例页，把做法和触发信号对应起来。
分类地图
| 类别 | 概念 | 怎么处理 | 典型实例 |
|---|---|---|---|
| 基础知识 | 刷题流程、算法技巧、复杂度直觉和 Java 落地能力是所有题型的共同底座 | 先建立做题顺序，再根据题目特征和数据范围判断方法与复杂度 | 一般流程、算法技巧、Java环境配置 |
| 数组与字符串 | 处理顺序扫描、连续区间、字符统计问题 | 先判断是单点扫描、区间维护还是区间统计 | 线性扫描与区间处理、双指针、滑动窗口 |
| 链表 | 处理节点重连、反转、快慢指针问题 | 先画指针关系，再决定删除、插入还是反转 | 链表题处理框架 |
| 栈与队列 | 处理最近元素、配对关系、层次推进问题 | 先判断需要的是回退顺序还是推进顺序 | 顺序结构处理框架 |
| 哈希 | 处理去重、计数、映射、前缀状态匹配问题 | 先设计 key 和 value，再判断是否值得空间换时间 | 哈希表 |
| 树与堆 | 处理层级关系、递归返回值、局部最值维护问题 | 先判断是遍历、递归返回值还是优先级维护 | 二叉树、二叉搜索树、堆与优先队列 |
| 图与搜索 | 处理状态空间、路径搜索、依赖关系问题 | 先建模节点和边，再判断 BFS、DFS、二分或回溯 | 图建模与遍历、BFS 与 DFS、回溯 |
| 动态规划 | 处理重叠子问题和最优子结构问题 | 先定义状态，再写转移、初始化和遍历顺序 | 线性 DP、区间 DP、典型动态规划问题 |
| 贪心与技巧 | 处理局部最优、按位表达、结构压缩问题 | 先判断能否证明局部最优推出全局最优 | 贪心算法、位运算技巧 |
每一类页面都看什么
概念：回答这一类问题到底在处理什么。怎么处理：给出最短可复用的判断步骤和处理框架。典型实例：给出适合先看的专题或代表题型，用来落地。