基础知识

这一章先不拆具体题型，而是先把刷题前必须统一的判断框架补齐。当前版本先以 Java 为主线，按一般流程、算法技巧、Java 环境配置、调试技巧、AI 时代刷题这条线来组织。

这一章先解决什么问题

• 我第一次做一道题时，应该按什么顺序推进。
• 我看到题目特征和数据范围后，脑中应该优先联想哪些方法，以及复杂度该落在哪里。
• 我用 Java 刷题时，最低可用环境和模板应该怎么准备。
• 我写完题后，应该怎么检查、调试和复盘。
• 在 AI 已经能写代码的环境下，刷题到底还在训练什么能力。

页面结构

页面	先解决什么问题
一般流程	把读题、暴力、优化、实现、检查、复盘串成固定顺序
算法技巧	把题目特征、数据范围、复杂度目标和常用方法整合到一张总表里，看到信号就能快速联想入口
基础算法模板	二分 / 双指针 / 滑窗 / 前缀和 / 单调栈 / BFS / DFS / 回溯 / 并查集 / 拓扑 — 10 个面试必背模板
高阶算法模板	KMP / Manacher / 树状数组 / 线段树 — 大厂高阶题型必备
Java 环境配置	把 Java 的输入输出、数组、集合、排序、队列和堆这些最低可用模板先配好
调试技巧	建立边界检查、手推调试和错题记录的固定方法
AI 时代刷题	说明 AI 已经能生成代码后，刷题为什么仍然重要，以及 AI 应该放在流程里的什么位置

推荐顺序

1. 先看 一般流程，把做题顺序先固定下来。
2. 再看 算法技巧，把题目特征、复杂度判断和方法入口放到同一个框架里。
3. 然后看 基础算法模板，把 10 个面试高频模板（二分 / 双指针 / 滑窗 / 前缀和 / 单调栈 / BFS / DFS / 回溯 / 并查集 / 拓扑）记到反射级别。
4. 进阶看 高阶算法模板，覆盖 KMP / Manacher / 树状数组 / 线段树 等大厂高阶题型。
5. 然后看 Java 环境配置，把常用模板和实现成本压下来。
6. 再看 调试技巧，把做题闭环补齐。
7. 最后看 AI 时代刷题，明确 AI 该怎么用，而不是被它替代。

当前范围

• 当前先以 Java 为主线，把面试刷题最常用的一套基础能力先讲透。
• C++ 和 Python 后续可以按同样结构扩展，但这一版先不把第一章写成多语言并行教材。