数据库

本章覆盖关系型数据库（MySQL）和 NoSQL（Redis）的核心原理，按技术层次递进：先理解架构，再深入索引、事务、优化、日志，最后扩展到分库分表和 Redis。

怎么使用这一章

1. 先看 MySQL 架构，建立对数据库内部分层的整体认知。
2. 再看索引和事务，这是面试最高频的两个主题。
3. 然后看 SQL 优化和日志机制，理解性能调优和数据安全的底层支撑。
4. 最后看分库分表和 Redis，扩展到分布式场景。

分类地图

主题	概念	核心知识点
MySQL 架构	MySQL 分层架构与存储引擎	一条 SQL 的执行流程、InnoDB vs MyISAM、Buffer Pool
索引原理	B+ 树索引与查询优化的基础	聚簇索引、覆盖索引、最左前缀、索引失效场景
事务与锁	并发控制的两大支柱	ACID、隔离级别、MVCC、行锁/间隙锁/临键锁、死锁
SQL 优化	定位慢查询并系统优化	EXPLAIN 详解、SQL 改写技巧、深分页优化、JOIN 算法
MySQL 日志	日志驱动的崩溃恢复与复制	redo log、undo log、binlog、两阶段提交
分库分表	单库瓶颈后的水平扩展	垂直/水平拆分、分片策略、分布式 ID、跨库问题
Redis 核心	高性能内存数据库	数据类型与底层结构、持久化、缓存穿透/击穿/雪崩、集群

建议顺序

1. 先看 MySQL 架构，建立全局视角。
2. 再看 索引原理 和 事务与锁，这是面试必考。
3. 然后看 SQL 优化 和 MySQL 日志，补全 MySQL 知识体系。
4. 最后看 分库分表 和 Redis 核心，覆盖分布式和缓存场景。